AI串联5G、物联网 新生态蕴含新商机

 公司新闻     |      2019-09-10 23:26

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“投资人如果不投AI,还能投什么?”一位AI芯片公司的CEO和第一财经闲话时发出了这样的感慨。

玉在椟中求善价,钗在奁中待时飞。不仅仅是投资人的热情,整条产业链都在为AI而疯狂。从芯片设计开始的新思科技,到授权专利的高通,乃至芯片老牌厂商英特尔、英伟达,再到芯片制造产业链上的台积电,甚至于关注5G行业和应用的厂商都在刚刚落幕的2019WAIC上为AI的推广应用鼓与呼。

AI与5G的结合,让物联网时代更加值得期待。

AI芯片前途可期

以设计研发最烧钱,又不太好让后来者赚钱的芯片行业为例,赛迪顾问发布的《中国人工智能芯片产业发展白皮书》显示,2018年中国AI芯片市场依然保持增长,整体市场规模达到80.8亿元,同比增长50.2%。

做AI芯片者众,战场也出现了分化。

2014年6月,集成电路产业发展新的纲领性文件的发布吹响了芯片产业追赶国际先进水平的号角。同年9月,集成电路产业基金正式成立。第一财经在启信宝上搜集了2014年9月至今的半导体公司获得融资的情况,发现江苏省、广东省和上海的半导体公司获得融资的次数位居全国榜首,分别有51次、35次和34次。从专利数量来看,上海交通大学、中芯国际和上海理工大学在上海地区位列前三,在长三角地区具有优势。江苏省专利最多的半导体公司则是2006年已经上市的苏州欧菲光科技有限公司。北京在专利方面的优势最为突出,广州和上海紧随其后。

按销售额来看,云端训练芯片占比51.5%,云端推断芯片为25.6%,终端推断芯片为18.7%,销售额分别为41.5亿元、20.7亿元和18.7亿元。华北、华东和中南地区是中国AI芯片发展最为领先的领域,市场总体规模仍占据全国的领先位置,市场份额分别达到20.8%、30.6%和29.3%。在市场增速方面,随着大数据中心在西部地区加快投入建设,西南、西北地区云端AI芯片市场规模呈现高速增长,市场份额进一步提升。

目前,人工智能领域的主流芯片依然是GPU,其中英伟达和AMD是较突出的两家厂商。英伟达的优势在于矩阵运算,先后推出了PascalGPU和Volta架构;AMD作为GPU的另一家主要厂商,推出了RadeonInstinct系列,预计将用于数据中心等人工智能基础设施上。FPGA经常用作ASIC芯片的小批量替代品,近年来在微软和百度等公司的数据中心有部署,可提供强大的计算力和足够的灵活性,市场上应用较多的是Xilinx和Intel。ASIC芯片是针对专门应用而特别设计的,可以满足体积小、功耗低、保密性强、计算效率高等用户需求,并且出货量越大成本越低。国内主要的ASIC芯片供应商,国内有寒武纪、地平线、华为等,国外有Graphcore等。

清华大学微电子所所长魏少军认为,可重构AI芯片的前途可期。他指出,智慧芯片应当具有可编程性,适应算法的演进和应用的多样性;同时应当具有架构的动态可变性,适应不同的算法,实现高效计算。“芯片设计要考虑软件和硬件的关系,如今也要考虑算法和硬件的关系。”

英特尔和优图实验室在2019WAIC期间推出的AI视觉模组VisionSeed就是这样的一个软硬结合案例,通过VisionSeed,开发者可以获得人脸检测、识别、配准、姿态、属性等算法能力,是面向硬件开发者及硬件产品研发公司的一个集AI算法、运算能力和摄像头为一体的AI视觉模组。

“借助嵌入模块中的Movidius加速芯片,VisionSeed可以完全脱离云端的辅助直接输出AI推理的结构化结果信息,具有很高的实时性和安全性。通过开放的自定义模型支持,还能够实现无限丰富的算法潜力。”优图实验室智能硬件技术负责人、专家研究员梁晨在接受第一财经在内的媒体采访时表示,他希望这款产品可以让开发者在原来熟悉的主控上完成业务逻辑开发,不需要进行AI相关的系统平台升级和重新学习,就能够通过VisionSeed获取AI能力。芯片与算法的结合充满了想象空间。

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